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      糧食加工機械遠程監控運維物聯網系統解決方案

      2024-03-08 13:54:37
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      行業背景
       
       
       
       

      近年來,糧食加工業快速發展,為促進農業提質增效、農民就業增收發揮了重要作用。但加工不足與加工過度等問題依舊制約著糧食加工業的經濟效益。對此,《農業農村部關于促進農產品加工環節減損增效的指導意見》提出:到2025年,農產品加工環節損失率降到5%以下;到2035年,農產品加工環節損失率降到3%以下。

       

      自動化設備在糧食加工機械行業的應用,推動了我國糧食工業的現代化發展,農業綜合生產能力得到穩步提升。通過加強對糧食加工設備的實時監控與管理,確保加工過程安全可靠,對于減少糧食加工損失率具有重要作用。因此,實現糧食加工機械的遠程監控運維勢在必行。

       

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      行業痛點
       
       
       
       
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      1、設備銷往全國各地,無法實時監控運行狀態,故障也無從得知,導致故障得不到及時維護,影響到客戶滿意度,要求實現設備聯網與數據采集。

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      2、設備資產得不到集中監控管理,資源閑置、能耗過高、運維效率差等問題得不到解決,要求實現遠程監控與數據分析。

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      3、設備故障需要派出工程師現場維護,出差時間長、成本高、效率差,需要建立遠程維護和工單管理系統。

       

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      解決方案
       
       
       
       

      面向糧食加工機械的制造商,數之能提供遠程監控運維的物聯網系統解決方案。通過實現糧食加工機械PLC的數據采集到數之能設備運維管理平臺中,從而實現對去石機、礱谷機、谷糙分離機、碾米機、色選機等設備的遠程監控與智能管理,為管理設備資產提供可視化、遠程化、智能化的管理手段。

       

      在手機端和電腦端的設備運維管理平臺中,企業可以隨時了解設備位置分布、數量類型、運行狀態、工作參數、報警事件、維護工單等重要信息,及時管理控制,并借助數據分析手段實現智能化運維,有效減少運維成本、提高維護工作效率。

       

      系統功能
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      設備管理:

      接入系統的設備可以統一管理和查看,隨時了解設備數量、運行狀態、故障臺數、維護記錄等信息,實現設備全生命周期的智能管理。

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      數據采集:

      采集設備PLC、傳感器的各種數據,如溫度、壓力、料位、風力等,支持自定義采集周期和采集頻率,采集到平臺中實時監控。

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      故障報警:

      通過設定報警閾值與通知方式,在監測到異常數據時就會自動報警通知,支持微信、短信、郵件等方式通知管理員,快速定位診斷采取措施。

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      運維管理:

      設備故障自動生成運維工單,隨時隨地查詢工單日志、處理時間、維護進度等,對工單執行進展與成果進行跟蹤,以合理優化運維服務。

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      遠程維護:

      工程師也能對異地PLC進行遠程編程調試和遠程上下載程序等操作,操作方便、效率高成本也低,助力實現智慧運維。

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      數據分析:

      通過產量、能耗及設備運行效率等數據,企業可以了解生產中存在的問題并合理采取措施,實現降本增效和節能優化。

       

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      系統效益
       
       
       
       

      通過數之能設備運維管理平臺,實現去石機、礱谷機、碾米機等多種糧食加工設備的實時監控和智能運維,設備制造商可以及時覺察設備故障并提供快捷高效的運維服務,提高設備運行的穩定性和可靠性,并借助數據分析手段進行優化完善,助力企業提升服務質量和市場競爭力。


       

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