隨著科技的不斷發展，數字化轉型已經逐漸成為傳統制造業的重要趨勢。數字化轉型不僅可以提高生產效率和產品質量，還可以降低成本、提升企業競爭力。
傳統制造業在數字化轉型之前，面臨著許多問題。
第一，傳統制造業的生產過程通常比較復雜，涉及到多個環節和流程，生產過程中的數據分散、難以獲取和整合，導致了低效率和低產出。
第二，管理復雜，制造業涉及到多個環節和部門，信息難以共享，信息孤島問題嚴重，各個部門之間的信息難以互通，導致數據難以整合和分析。
第三，傳統制造業還面臨著生產環境復雜、設備老化、維護成本高等問題，數據采集和處理能力相對較弱，很難實現數據的實時監控和分析。
針對這些痛點和挑戰，數之能為傳統制造企業提供工業數據可視化平臺，通過將企業的生產數據進行采集、整合和分析，實現了對整個生產過程的全面監控和管理，助力傳統制造企業打造智能工廠。
1、廣泛設備數據接入：平臺可以采集各種類型的數據，包括結構化和非結構化數據，實現生產環境的智能監控和全面數據采集，確保數據的全面性和準確性。
2、數據可視化展示：平臺對生產過程中的各種參數進行實時采集和分析，并以直觀的可視化圖表和報表形式展現。
3、數據分析應用：對生產過程中的各項指標進行分析，及時發現問題并進行調整優化，降低成本并提高效益。
4、設備遠程維護：平臺能夠實時監測設備健康狀況，并提供故障預警和智能維修建議，使企業能夠精準地進行設備維護和保養，降低設備故障率和維修成本，進一步提高生產效率和產能利用率。
5、管理決策支持：通過對大量數據的分析和挖掘，為企業管理者提供全面的數據支持，制定更加科學合理的經營策略。
6、開放的數據接口：打通各系統間的數據壁壘，制訂標準開放的數據接口方便MES、WMS、ERP等系統調用，實現各智能工廠各系統間的信息共享及互通。
6、開放的數據接口：打通各系統間的數據壁壘，制訂標準開放的數據接口方便MES、WMS、ERP等系統調用，實現各智能工廠各系統間的信息共享及互通。
數之能工業數據可視化平臺助力傳統制造業數字化轉型，提供了全面的數據監控和分析，幫助企業實現了智能化生產和精益制造，提高生產效率和市場競爭力，為企業的可持續發展和未來增長提供了堅實的基礎。
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